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Der Umwelt zuliebe
Practical MATLAB Deep Learning
Stephanie Thomas (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Harness the power of MATLAB for deep-learning challenges. This book provides an introduction to deep learning and using MATLAB's deep-learning toolboxes. You’ll see how these toolboxes provide the complete set of functions needed to implement all aspects of deep learning. Along the way, you'll learn to model complex systems, including the stock market, natural language, and angles-only orbit… determination. You’ll cover dynamics and control, and integrate deep-learning algorithms and approaches using MATLAB. You'll also apply deep learning to aircraft navigation using images. Finally, you'll carry out classification of ballet pirouettes using an inertial measurement unit to experiment with MATLAB's hardware capabilities.
What You Will Learn
Explore deep learning using MATLAB and compare it to algorithms
Write a deep learning function in MATLAB and train it with examples
Use MATLAB toolboxes related to deep learning
Implement tokamak disruption prediction
Who This Book Is For
Engineers, data scientists, and students wanting a book rich in examples on deep learning using MATLAB. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.02.2020
Sprache
Englisch
EAN
9781484251232
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Stephanie Thomas
Seitenanzahl
252
Auflage
1st edition
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
A Project-Based Approach
Schlagwörter
MATLAB, deep learning, machine learning, AI, artificial, intel, quadcopter, maker, robotics, hardware, software, source, code, programming
Thema-Inhalt
UMC - Compiler und Übersetzer
UYQ - Künstliche Intelligenz
UBM - Maker und Hacker-Kultur
UYAM - Mathematik für Informatiker
UM - Computerprogrammierung und Softwareentwicklung
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm
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