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Citation Analysis and Dynamics of Citation Networks
Michael Golosovsky (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book deals with the science of science by applying network science methods to citation networks and uniquely presents a physics-inspired model of citation dynamics. This stochastic model of citation dynamics is based on a well-known copying or recursive search mechanism. The measurements covered in this text yield parameters of the model and reveal that citation dynamics of scientific papers… is not linear, as was previously assumed. This nonlinearity has far-reaching consequences including non-stationary citation distributions, diverging citation trajectories of similar papers, and runaways or "immortal papers" with an infinite citation lifespan. The author shows us that nonlinear stochastic models of citation dynamics can be the basis for a quantitative probabilistic prediction of citation dynamics of individual papers and of the overall journal impact factor. This book appeals to students and researchers from differing subject areas working in network science and bibliometrics. 64,19 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.10.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030281687
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Complexity
Sonderedition
Nein
Autor
Michael Golosovsky
Seitenanzahl
121
Auflage
1st edition 2019
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
growing complex network, analyzing citation networks, modeling citation dynamics, scientific network structure, stochastic model of citation dynamics, book on scientometrics, network science and bibliometrics, science of science, data-driven science, modeling and theory building
Thema-Inhalt
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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