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Finite Form Representations for Meijer G and Fox H Functions

Barry C. Arnold (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This book depicts a wide range of situations in which there exist finite form representations for the Meijer G and the Fox H functions. Accordingly, it will be of interest to researchers and graduate students who, when implementing likelihood ratio tests in multivariate analysis, would like to know if there exists an explicit manageable finite form for the distribution of the test statistics. In these cases, both the exact quantiles and the exact p-values of the likelihood ratio tests can be computed quickly and efficiently. The test statistics in question range from common ones, such as those used to test e.g. the equality of means or the independence of blocks of variables in real or complex normally distributed random vectors; to far more elaborate tests on the structure of covariance matrices and equality of mean vectors. The book also provides computational modules in Mathematica ® , MAXIMA and R, which allow readers to easily implement, plot and compute the distributions of any of these statistics, or any other statistics that fit into the general paradigm described here.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
14.12.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030287894
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Barry C. Arnold
Seitenanzahl
515
Auflage
1st edition 2019
Einbandart
Taschenbuch

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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