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Deep Learning: Concepts and Architectures

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book introduces readers to the fundamental concepts of deep learning and offers practical insights into how this learning paradigm supports automatic mechanisms of structural knowledge representation. It discusses a number of multilayer architectures giving rise to tangible and functionally meaningful pieces of knowledge, and shows how the structural developments have become essential to the successful delivery of competitive practical solutions to real-world problems. The book also demonstrates how the architectural developments, which arise in the setting of deep learning, support detailed learning and refinements to the system design. Featuring detailed descriptions of the current trends in the design and analysis of deep learning topologies, the book offers practical guidelines and presents competitive solutions to various areas of language modeling, graph representation, and forecasting.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
13.11.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030317553
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
342
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Computational Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Deep Learning Architectures, Development Paradigms, Pattern Recognition, Image Processing, Knowledge Representation, AI
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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