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Foraging-Inspired Optimisation Algorithms

Anthony Brabazon (Taschenbuch, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book is an introduction to relevant aspects of the foraging literature for algorithmic design, and an overview of key families of optimization algorithms that stem from a foraging metaphor. The authors first offer perspectives on foraging and foraging-inspired algorithms for optimization, they then explain the techniques inspired by the behaviors of vertebrates, invertebrates, and…  non-neuronal organisms, and they then discuss algorithms based on formal models of foraging, how to evolve a foraging strategy, and likely future developments. No prior knowledge of natural computing is assumed. This book will be of particular interest to graduate students, academics and practitioners in computer science, informatics, data science, management science, and other application domains.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
11.02.2019
Sprache
Englisch
EAN
9783030096403
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Natural Computing Series
Sonderedition
Nein
Autor
Anthony Brabazon
Seitenanzahl
478
Auflage
Softcover reprint of the original 1st edition 2018
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Foraging, Social Learning, Foraging Algorithms, Animal Behavior, Ant Foraging Algorithm, Bioluminescence Algorithms, Bacteria Inspired Algorithms, Chemotaxis, Optimization, Search, Learning, Natural Computing, Genetic Programming, Evolutionary Computing, Slime Mould, Plant Foraging, Group Search, Predatory Search, Heuristics, Honeybees
Thema-Inhalt
UYA - Theoretische Informatik UYQ - Künstliche Intelligenz KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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