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Using Artificial Neural Networks for Analog Integrated Circuit Design Automation
João Rosa (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book addresses the automatic sizing and layout of analog integrated circuits (ICs) using deep learning (DL) and artificial neural networks (ANN). It explores an innovative approach to automatic circuit sizing where ANNs learn patterns from previously optimized design solutions. In opposition to classical optimization-based sizing strategies, where computational intelligence techniques are… used to iterate over the map from devices’ sizes to circuits’ performances provided by design equations or circuit simulations, ANNs are shown to be capable of solving analog IC sizing as a direct map from specifications to the devices’ sizes. Two separate ANN architectures are proposed: a Regression-only model and a Classification and Regression model. The goal of the Regression-only model is to learn design patterns from the studied circuits, using circuit’s performances as input features and devices’ sizes as target outputs. This model can size a circuit given its specifications for a single topology. The Classification and Regression model has the same capabilities of the previous model, but it can also select the most appropriate circuit topology and its respective sizing given the target specification. The proposed methodology was implemented and tested on two analog circuit topologies. 74,89 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
02.01.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030357429
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
João Rosa
Seitenanzahl
101
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Analog IC sizing, Artificial Neural Networks, Analog IC Placement, Electronic Design Automation, Applied Deep Learning, Analog IC Design Automation
Thema-Inhalt
TJFC - Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)
TJF - Elektronik
UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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