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Der Umwelt zuliebe
Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence
(Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book presents a collection of state-of-the-art approaches to utilizing machine learning, formal knowledge bases and rule sets, and semantic reasoning to detect attacks on communication networks, including IoT infrastructures, to automate malicious code detection, to efficiently predict cyberattacks in enterprises, to identify malicious URLs and DGA-generated domain names, and to improve the… security of mHealth wearables. This book details how analyzing the likelihood of vulnerability exploitation using machine learning classifiers can offer an alternative to traditional penetration testing solutions. In addition, the book describes a range of techniques that support data aggregation and data fusion to automate data-driven analytics in cyberthreat intelligence, allowing complex and previously unknown cyberthreats to be identified and classified, and countermeasures to be incorporated in novel incident response and intrusion detection mechanisms. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.02.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030387877
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
129
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Cybersecurity, Cybersituational Awareness, Cyberthreat Intelligence, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Thema-Inhalt
UN - Datenbanken
UYQ - Künstliche Intelligenz
LNQE - Computer- und Internetkriminalität
URH - Computerkriminalität, Hacking
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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