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Modeling Information Diffusion in Online Social Networks with Partial Differential Equations
Kuai Xu (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
The book lies at the interface of mathematics, social media analysis, and data science. Its authors aim to introduce a new dynamic modeling approach to the use of partial differential equations for describing information diffusion over online social networks. The eigenvalues and eigenvectors of the Laplacian matrix for the underlying social network are used to find communities (clusters) of online… users. Once these clusters are embedded in a Euclidean space, the mathematical models, which are reaction-diffusion equations, are developed based on intuitive social distances between clusters within the Euclidean space. The models are validated with data from major social media such as Twitter. In addition, mathematical analysis of these models is applied, revealing insights into information flow on social media. Two applications with geocoded Twitter data are included in the book: one describing the social movement in Twitter during the Egyptian revolution in 2011 and another predicting influenza prevalence. The new approach advocates a paradigm shift for modeling information diffusion in online social networks and lays the theoretical groundwork for many spatio-temporal modeling problems in the big-data era. 69,54 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.03.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030388508
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Kuai Xu
Seitenanzahl
144
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Information Diffusion, Online Social Networks, Partial Differential Equations, Reaction-Diffusion Equations, Social Media, Spectral Graph Clustering, Logistic Equations, Spatio-temporal modeling, Twitter, Social movement, Influenza prediction
Thema-Inhalt
PBKJ - Differentialrechnung und -gleichungen
UXJ - Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften
JBCT - Medienwissenschaften
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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