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Probability Theory and Stochastic Processes

Pierre Brémaud (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
The ultimate objective of this book is to present a panoramic view of the main stochastic processes which have an impact on applications, with complete proofs and exercises. Random processes play a central role in the applied sciences, including operations research, insurance, finance, biology, physics, computer and communications networks, and signal processing. In order to help the reader to reach a level of technical autonomy sufficient to understand the presented models, this book includes a reasonable dose of probability theory. On the other hand, the study of stochastic processes gives an opportunity to apply the main theoretical results of probability theory beyond classroom examples and in a non-trivial manner that makes this discipline look more attractive to the applications-oriented student. One can distinguish three parts of this book. The first four chapters are about probability theory, Chapters 5 to 8 concern random sequences, or discrete-time stochastic processes, and the rest of the book focuses on stochastic processes and point processes. There is sufficient modularity for the instructor or the self-teaching reader to design a course or a study program adapted to her/his specific needs. This book is in a large measure self-contained.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.04.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030401825
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Universitext
Sonderedition
Nein
Autor
Pierre Brémaud
Seitenanzahl
713
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
stochastic processes, random processes, Markov processes, Poisson processes, Brownian motion, martingales, Textbook, Markov chains, Probability
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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