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Applications of Hybrid Metaheuristic Algorithms for Image Processing

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book presents a collection of the most recent hybrid methods for image processing. The algorithms included consider evolutionary, swarm, machine learning and deep learning. The respective chapters explore different areas of image processing, from image segmentation to the recognition of objects using complex approaches and medical applications. The book also discusses the theory of the methodologies used to provide an overview of the applications of these tools in image processing. The book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of science, engineering and computational mathematics, and can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence. Further, it is a valuable resource for researchers from the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.03.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030409760
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
490
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Image Processing, Optimization, Metaheuristics, Thresholding, Machine Learning, Evolutionary Computation, HMA
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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