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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Alassane Ndiaye (Gebundene Ausgabe, Deutsch)

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Beschreibung
Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js. Aus dem Inhalt: Deep-Learning-Grundkonzepte Installation der Frameworks Vorgefertigte Modelle verwenden Datenanalyse und -vorbereitung Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ... Aufgaben eines Modells richtig festlegen Eigene Modelle trainieren Overfitting und Underfitting vermeiden Ergebnisse visualisieren
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.04.2020
Sprache
Deutsch
EAN
9783836274258
Herausgeber
Rheinwerk
Sonderedition
Nein
Autor
Alassane Ndiaye
Seitenanzahl
496
Auflage
2
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Über 450 Seiten Einstieg, Konzepte, KI-Projekte. Aktuell zu TensorFlow 2

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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