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Algorithmische Empfehlungen
Stephan Dreyer (Taschenbuch, Deutsch)
★★★★★
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Optischer Zustand
Beschreibung
Zusammenfassung
• Algorithmische Empfehlungen sind ein zentraler Mechanismus der Aufmerksamkeitslenkung in digitalen
Medien geworden. Ihre konkrete Form ist gestaltbar. Es ist deshalb zu prüfen, in welcher
Hinsicht sie für öffentlich-rechtliche Anbieter geeignet sein können und wie sich ihre konkrete Einbettung
in Plattformen für nicht-lineare audiovisuelle Angebote strategisch gestalten lässt.
•… Gegenwärtige Empfehlungssysteme beziehen zumeist Ähnlichkeiten der Inhalte („content-based
filtering“) und/oder der Nutzer („collaborative filtering“) ein. Hinzu können auch kontextbezogene
Parameter kommen, etwa die Tageszeit oder der soziale Kontext eines Nutzers. Ziel von Empfehlungssystemen
ist in der Regel, ein personalisiertes Set an Empfehlungen zu geben, was nicht ausschließt,
den Nutzer auch zu einer größeren Variation von Inhalten anzuregen („nudging“).
• Der zentrale Unterschied zwischen menschlichem und algorithmischem Empfehlen betrifft die Intentionalität
des Handelns. Sie ist bei journalistischer Selektion und Präsentation gegeben, fehlt
jedoch bei algorithmischen Empfehlungen. Zwar werden Empfehlungssysteme mit bestimmten
Absichten gestaltet, doch die konkrete Empfehlung selbst beruht dort auf kalkulierten, probabilistischen
Annahmen statt auf kommunikativen Intentionen. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.09.2018
Sprache
Deutsch
EAN
9783872961457
Herausgeber
Hans-Bredow-Institut
Serien- oder Bandtitel
Arbeitspapiere des Hans-Bredow-Instituts
Sonderedition
Nein
Autor
Stephan Dreyer
Seitenanzahl
32
Einbandart
Taschenbuch
Einbandart Details
Klammerheftung
Buch Untertitel
Funktionsweise, Bedeutung und Besonderheiten für öffentlich-rechtliche Rundfunkanstalten
Bandzählung
45
Schlagwörter
algorithmischer Entscheidungssysteme, Algorithmen, algorithmisches Empfehlen
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