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Methods for adapting virtual environments to the challenges of efficient digitization strategies in synthetic chemistry
Yu-Chieh Huang (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
In the context of this dissertation, methods were investigated that can contribute to a successful digitization strategy in experimental synthetic chemistry. Three areas were identified which could support a change in the current documentation and working methods. These are (1) the development of software for the processing of spectroscopic data and the comparison of the extracted results with the… in silico predictions of the target compounds, (2) the generation of ML-based predictions for reaction control (reaction templates and reaction temperature) and (3) the automatic generation of reports from entries of an electronic laboratory journal. The work is a contribution to improve, facilitate, and accelerate scientific work in chemistry.
Im Rahmen dieser Dissertation wurden Methoden untersucht, die zu einer erfolgreichen Digitalisierungsstrategie in der experimentellen synthetischen Chemie beitragen können. Es wurden drei Bereiche identifiziert, die hier insbesondere eine Veränderung der aktuellen Dokumentations- und Arbeitsweise unterstützen können. Dies sind (1) die Entwicklung von Software zur Bearbeitung von spektroskopischen Daten und dem Ableich der extrahierten Ergebnisse mit den in silico-Vorhersagen der Zielverbindungen, (2) die Generierung von ML-basierten Vorhersagen für die Reaktionsführung (Reaktionstemplates und Reaktionstemperatur) und (3) die automatische Erstellung von Berichten aus Einträgen eines elektronischen Laborjournals. Die entwickelten Modelle werden jeweils diskutiert und analysiert. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
04.02.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783832550523
Herausgeber
Logos Berlin
Serien- oder Bandtitel
Beiträge zur organischen Synthese
Sonderedition
Nein
Autor
Yu-Chieh Huang
Seitenanzahl
154
Einbandart
Taschenbuch
Bandzählung
83
Schlagwörter
cheminformatics, deep learning, spectrum, data management, digital data
Thema-Inhalt
PN - Chemie
GLCA - Informationsgewinnung und -zugang (Information Retrieval und Information Access)
GPH - Datenwissenschaft und -analyse: allgemein
PNFS - Spektroskopie, Spektrochemie, Massenspektrometrie
PNN - Organische Chemie
PNRP - Quanten- und theoretische Chemie
UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
210 mm
Breite
14.5 cm
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