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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

(Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
The three volume proceedings LNAI 11906 – 11908 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2019, held in Würzburg, Germany, in September 2019. The total of 130 regular papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 733 submissions; there are 10 papers in the demo track. The contributions were organized in topical sections named as follows: Part I: pattern mining; clustering, anomaly and outlier detection, and autoencoders; dimensionality reduction and feature selection; social networks and graphs; decision trees, interpretability, and causality; strings and streams; privacy and security; optimization. Part II: supervised learning; multi-label learning; large-scale learning; deep learning; probabilistic models; natural language processing. Part III: reinforcement learning and bandits; ranking; applied data science: computer vision and explanation; applied data science: healthcare; applied data science: e-commerce, finance, and advertising; applied data science: rich data; applied data science: applications; demo track.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.05.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030461324
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
804
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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