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Statistical Field Theory for Neural Networks
David Dahmen (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book presents a self-contained introduction to techniques from field theory applied to stochastic and collective dynamics in neuronal networks. These powerful analytical techniques, which are well established in other fields of physics, are the basis of current developments and offer solutions to pressing open problems in theoretical neuroscience and also machine learning. They enable a… systematic and quantitative understanding of the dynamics in recurrent and stochastic neuronal networks. This book is intended for physicists, mathematicians, and computer scientists and it is designed for self-study by researchers who want to enter the field or as the main text for a one semester course at advanced undergraduate or graduate level. The theoretical concepts presented in this book are systematically developed from the very beginning, which only requires basic knowledge of analysis and linear algebra. 80,24 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
21.08.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030464431
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Physics
Sonderedition
Nein
Autor
David Dahmen
Seitenanzahl
203
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Statistical physics, Neuronal networks, Dynamic mean-field theory, Diagrammatic techniques, Chaotic network dynamics, Correlated neuronal activity
Thema-Inhalt
PHU - Mathematische Physik
PSAN - Neurowissenschaften
UYQM - Maschinelles Lernen
PBWH - Mathematische Modellierung
UYAM - Mathematik für Informatiker
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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