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Identifying Birds by Sound: Large-scale Acoustic Event Recognition for Avian Activity Monitoring
Stefan Kahl (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Automated observation of avian vocal activity and species diversity can be a transformative tool for ornithologists, conservation biologists, and bird watchers to assist in long-term monitoring of critical environmental niches. Deep artificial neural networks have surpassed traditional classifiers in the field of visual recognition and acoustic event classification. Still, deep neural networks… require expert knowledge to design, train, and test powerful models. With this constraint and the requirements of future applications in mind, an extensive research platform for automated avian activity monitoring was developed: BirdNET. The resulting benchmark system yields state-of-the-art scores across various acoustic domains and was used to develop expert tools and public demonstrators that can help to advance the democratization of scientific progress and future conservation efforts. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
07.04.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783961001101
Herausgeber
Universitätsverlag Chemnitz
Serien- oder Bandtitel
Wissenschaftliche Schriftenreihe Dissertationen der Medieninformatik
Sonderedition
Nein
Autor
Stefan Kahl
Seitenanzahl
256
Einbandart
Taschenbuch
Bandzählung
10
Schlagwörter
Bioakustik, Deep learning, Maschinelles Lernen, Naturschutz, Vogelstimmen
Thema-Inhalt
UY - Informatik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
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