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Remote Sensing for Target Object Detection and Identification
(Taschenbuch, Englisch)
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Sehr guter Zustand: leichte Gebrauchsspuren vorhanden z.B. mit vereinzelten Knicken, Markierungen oder mit Gebrauchsspuren am Cover Gut als Geschenk geeignet
Beschreibung
Target object detection and identification are among the primary uses for a remote sensing system. This is crucial in several fields, including environmental and urban monitoring, hazard and disaster management, and defense and military. In recent years, these analyses have used the tremendous amount of data acquired by sensors mounted on satellite, airborne, and unmanned aerial vehicle (UAV) neu 76,41 € -21 %*
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.03.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783039283323
Herausgeber
MDPI
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
336
Einbandart
Taschenbuch
Einbandart Details
Laminiert
Schlagwörter
anomaly detection, hyperspectral imagery, low-rank representation, dictionary construction, HSI reconstruction, sparse coding, adaptive weighting, infrared small target detection, local prior analysis, nonconvex tensor robust principle component analysis, partial sum of the tensor nuclear norm, low rank sparse decomposition, Lp-norm constraint, non-convex optimization, alternating direction method of multipliers, infrared small target detection, convolutional neural networks (CNNs), object detection, remote sensing images, contextual information, part-based, multi-model, very-high-resolution (VHR) remote sensing imagery, object detection, multi-scale pyramidal features, multi-scale strategies, oil tank detection, unsupervised saliency model, Color Markov Chain, bottom-up and top-down, hazard prevention, flood hazard, hidden danger identification, tower failure, vehicle detection, object matching, superpixel segmentation, unmanned aerial vehicle, remote sensing imagery, thermal infrared target tracking, semantic features, mask sparse representation, particle filter framework, ADMM, satellite videos, region proposals, convolutional neural networks, tiny and dim target detection, component mixture model, object detection, remote sensing image, deep learning, convolutional neural networks (CNNs), hardware architecture, processor, ground-based detection, infrared imaging, observability, detecting distance, earth entry vehicle, synthetic aperture radar (SAR), rivers water-flow elevation estimation, pixel-tracking, phase unwrapping, infrared small-faint target detection, non-independent and identical distribution (non-i.i.d.) mixture of Gaussians, flux density, variational Bayesian, target detection, target identification, SAR, visible, infrared, hyperspectral
Thema-Inhalt
R - Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung
RG - Geographie
RGW - Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung
Höhe
244 mm
Breite
17 cm
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