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Cellular Learning Automata: Theory and Applications

Mohammad Reza Meybodi (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book highlights both theoretical and applied advances in cellular learning automata (CLA), a type of hybrid computational model that has been successfully employed in various areas to solve complex problems and to model, learn, or simulate complicated patterns of behavior. Owing to CLA’s parallel and learning abilities, it has proven to be quite effective in uncertain, time-varying, decentralized, and distributed environments. The book begins with a brief introduction to various CLA models, before focusing on recently developed CLA variants. In turn, the research areas related to CLA are addressed as bibliometric network analysis perspectives. The next part of the book presents CLA-based solutions to several computer science problems in e.g. static optimization, dynamic optimization, wireless networks, mesh networks, and cloud computing. Given its scope, the book is well suited for all researchers in the fields of artificial intelligence and reinforcement learning.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.07.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030531409
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Systems, Decision and Control
Sonderedition
Nein
Autor
Mohammad Reza Meybodi
Seitenanzahl
365
Auflage
1st edition 2021
Einbandart
Gebundene Ausgabe

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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