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Der Umwelt zuliebe
Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
José Unpingco (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book, fully updated for Python version 3.6+, covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. All the figures and numerical results are reproducible using the Python codes provided. The author develops key intuitions in machine learning by working meaningful examples using multiple analytical methods and Python 64,19 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
14.08.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030185473
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
José Unpingco
Seitenanzahl
384
Auflage
2nd edition 2019
Einbandart
Taschenbuch
Autorenporträt
Dr. José Unpingco completed his PhD at the University of California, San Diego in 1997 and has since worked in industry as an engineer, consultant, and instructor on a wide-variety of advanced data processing and analysis topics, with deep experience in machine learning and statistics. As the onsite technical director for large-scale Signal and Image Processing for the Department of Defense (DoD), he spearheaded the DoD-wide adoption of scientific Python. He also trained over 600 scientists and engineers to effectively utilize Python for a wide range of scientific topics -- from weather modeling to antenna analysis. Dr. Unpingco is the cofounder and Senior Director for Data Science at a non-profit Medical Research Organization in San Diego, California. He also teaches programming for data analysis at the University of California, San Diego for engineering undergraduate/graduate students. He is author of
Schlagwörter
IPython Notebooks, Machine Learning, Probability and Statistics, Scientific Python, Open Source Python Toolchain, Sequentially Related Random Events, Mathematical Objects, Numerical Computation and Visualization, Statistical Estimation
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
UYAM - Mathematik für Informatiker
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
TBJ - Mathematik für Ingenieure
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer-Verlag GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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