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Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Informatik & EDV Betriebssysteme & Benutzeroberflächen Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow
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Beschreibung
Dive into and apply practical machine learning and dataset categorization techniques while learning Tensorflow and deep learning. This book uses convolutional neural networks to do image recognition all in the familiar and easy to work with Swift language. It begins with a basic machine learning overview and then ramps up to neural networks and convolutions and how they work. Using Swift and… Tensorflow, you'll perform data augmentation, build and train large networks, and build networks for mobile devices. You’ll also cover cloud training and the network you build can categorize greyscale data, such as mnist, to large scale modern approaches that can categorize large datasets, such as imagenet. Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow uses a simple approach that adds progressive layers of complexity until you have arrived at the current state of the art for this field. What You'll Learn Categorize and augment datasets Build and train large networks, including via cloud solutions Deploy complex systems to mobile devices Who This Book Is For Developers with Swift programming experience who would like to learn convolutional neural networks by example using Swift for Tensorflow as a starting point. 58,84 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.01.2021
Sprache
Englisch
EAN
9781484261675
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Brett Koonce
Seitenanzahl
245
Auflage
1st edition
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
Image Recognition and Dataset Categorization
Schlagwörter
convolutional neural networks, tensorflow, swift, machine learning, deep learning, google cloud
Thema-Inhalt
UMQ - Macintoshprogrammierung
ULH - Apple-Betriebssysteme
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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