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Continuous-Time Markov Decision Processes
Alexey Piunovskiy (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book offers a systematic and rigorous treatment of continuous-time Markov decision processes, covering both theory and possible applications to queueing systems, epidemiology, finance, and other fields. Unlike most books on the subject, much attention is paid to problems with functional constraints and the realizability of strategies.
Three major methods of investigations are presented,… based on dynamic programming, linear programming, and reduction to discrete-time problems. Although the main focus is on models with total (discounted or undiscounted) cost criteria, models with average cost criteria and with impulsive controls are also discussed in depth.
The book is self-contained. A separate chapter is devoted to Markov pure jump processes and the appendices collect the requisite background on real analysis and applied probability. All the statements in the main text are proved in detail.
Researchers and graduate students in applied probability, operational research, statistics and engineering will find this monograph interesting, useful and valuable. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.11.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030549862
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Probability Theory and Stochastic Modelling
Sonderedition
Nein
Autor
Alexey Piunovskiy
Seitenanzahl
583
Auflage
1st edition 2021
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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