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Fundamentals of Data Analytics

Arash Behboodi (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
16.09.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030568306
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Arash Behboodi
Seitenanzahl
127
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
With a View to Machine Learning
Schlagwörter
dimensionality reduction, principal component analysis, multidimensional scaling, classification, machine learning, data science, supervised machine learning, dimensionality reduction, principal component analysis, clustering, diffusion maps, ISOMAP, spectral clustering, matrix optimization and approximation, support vector machines, kernel methods, Markov decision processes, MapReduce, artificial intelligence, unsupervised machine learning
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UN - Datenbanken UMB - Algorithmen und Datenstrukturen GPF - Informationstheorie UYQ - Künstliche Intelligenz UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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