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Der Umwelt zuliebe

Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions

Mikhail Moshkov (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
The results presented here (including the assessment of a new tool – inhibitory trees) offer valuable tools for researchers in the areas of data mining, knowledge discovery, and machine learning, especially those whose work involves decision tables with many-valued decisions. The authors consider various examples of problems and corresponding decision tables with many-valued decisions, discuss the difference between decision and inhibitory trees and rules, and develop tools for their analysis and design. Applications include the study of totally optimal (optimal in relation to a number of criteria simultaneously) decision and inhibitory trees and rules; the comparison of greedy heuristics for tree and rule construction as single-criterion and bi-criteria optimization algorithms; and the development of a restricted multi-pruning approach used in classification and knowledge representation.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.11.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030128562
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Autor
Mikhail Moshkov
Seitenanzahl
276
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Intelligent Systems, Decision Trees, Inhibitory Trees, Decision Tables, Dynamic Programming
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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