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Practical Machine Learning in JavaScript
Charlie Gerard (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
Build machine learning web applications without having to learn a new language. This book will help you develop basic knowledge of machine learning concepts and applications. You’ll learn not only theory, but also dive into code samples and example projects with TensorFlow.js. Using these skills and your knowledge as a web developer, you’ll add a whole new field of development to your tool set.… This will give you a more concrete understanding of the possibilities offered by machine learning. Discover how ML will impact the future of not just programming in general, but web development specifically. Machine learning is currently one of the most exciting technology fields with the potential to impact industries from health to home automation to retail, and even art. Google has now introduced TensorFlow.js—an iteration of TensorFlow aimed directly at web developers. Practical Machine Learning in JavaScript will help you stay relevant in the tech industry with new tools, trends, and best practices. What You'll Learn Use the JavaScript framework for ML Build machine learning applications for the web Develop dynamic and intelligent web content Who This Book Is For Web developers and who want a hands-on introduction to machine learning in JavaScript. A working knowledge of the JavaScript language is recommended. 58,84 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.11.2020
Sprache
Englisch
EAN
9781484264171
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Charlie Gerard
Seitenanzahl
323
Auflage
1st edition
Einbandart
Taschenbuch
Buch Untertitel
TensorFlow.js for Web Developers
Schlagwörter
TensorFlow, TensorFlow.js, Machine Learning, Deep Learning, JavaScript, ML, DL, AI, Artificial Intelligence, Neural Networks
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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