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Exercises in Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations

Tom Lyche (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
To put the world of linear algebra to advanced use, it is not enough to merely understand the theory; there is a significant gap between the theory of linear algebra and its myriad expressions in nearly every computational domain. To bridge this gap, it is essential to process the theory by solving many exercises, thus obtaining a firmer grasp of its diverse applications. Similarly, from a theoretical perspective, diving into the literature on advanced linear algebra often reveals more and more topics that are deferred to exercises instead of being treated in the main text. As exercises grow more complex and numerous, it becomes increasingly important to provide supporting material and guidelines on how to solve them, supporting students’ learning process. This book provides precisely this type of supporting material for the textbook “Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations,” published as Vol. 22 of Springer’s Texts in Computational Science and Engineering series. Instead of omitting details or merely providing rough outlines, this book offers detailed proofs, and connects the solutions to the corresponding results in the textbook. For the algorithmic exercises the utmost level of detail is provided in the form of MATLAB implementations. Both the textbook and solutions are self-contained. This book and the textbook are of similar length, demonstrating that solutions should not be considered a minor aspect when learning at advanced levels.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.11.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030597887
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Texts in Computational Science and Engineering
Sonderedition
Nein
Autor
Tom Lyche
Seitenanzahl
265
Auflage
1st edition 2021
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
numerical linear algebra, matrix theory, MATLAB programming, linear systems, least squares, eigenvalue problems, nonlinear equations, scientific computing, linear algebra, tensor products, QR decomposition, iterative methods, singular value decomposition, numerical stability
Thema-Inhalt
PBF - Algebra UMB - Algorithmen und Datenstrukturen PBKS - Numerische Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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