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Heterogeneity in Statistical Genetics

Derek Gordon (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Heterogeneity, or mixtures, are ubiquitous in genetics. Even for data as simple as mono-genic diseases, populations are a mixture of affected and unaffected individuals. Still, most statistical genetic association analyses, designed to map genes for diseases and other genetic traits, ignore this phenomenon. In this book, we document methods that incorporate heterogeneity into the design and analysis of genetic and genomic association data. Among the key qualities of our developed statistics is that they include mixture parameters as part of the statistic, a unique component for tests of association. A critical feature of this work is the inclusion of at least one heterogeneity parameter when performing statistical power and sample size calculations for tests of genetic association. We anticipate that this book will be useful to researchers who want to estimate heterogeneity in their data, develop or apply genetic association statistics where heterogeneity exists, and accurately evaluate statistical power and sample size for genetic association through the application of robust experimental design.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
17.12.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030611200
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Statistics for Biology and Health
Sonderedition
Nein
Autor
Derek Gordon
Seitenanzahl
352
Auflage
1st edition 2021
Einbandart
Gebundene Ausgabe

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Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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