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Riemannian Optimization and Its Applications

Hiroyuki Sato (Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This brief describes the basics of Riemannian optimization—optimization on Riemannian manifolds—introduces algorithms for Riemannian optimization problems, discusses the theoretical properties of these algorithms, and suggests possible applications of Riemannian optimization to problems in other fields. To provide the reader with a smooth introduction to Riemannian optimization, brief reviews of mathematical optimization in Euclidean spaces and Riemannian geometry are included. Riemannian optimization is then introduced by merging these concepts. In particular, the Euclidean and Riemannian conjugate gradient methods are discussed in detail. A brief review of recent developments in Riemannian optimization is also provided. Riemannian optimization methods are applicable to many problems in various fields. This brief discusses some important applications including the eigenvalue and singular value decompositions in numericallinear algebra, optimal model reduction in control engineering, and canonical correlation analysis in statistics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
18.02.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030623890
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
Sonderedition
Nein
Autor
Hiroyuki Sato
Seitenanzahl
129
Auflage
1st edition 2021
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Riemannian Optimization, Optimization on Manifolds, Conjugate Gradient Method, Singular Value Decomposition, Optimal Model Reduction, Canonical Correlation Analysis, matrix theory
Thema-Inhalt
TJFM - Regelungstechnik PBU - Optimierung PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik GPFC - Kybernetik und Systemtheorie PBF - Algebra
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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