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Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking

Stefan Becker (Taschenbuch, Englisch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought together.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
02.12.2020
Sprache
Englisch
EAN
9783731510383
Herausgeber
KIT Scientific Publishing
Serien- oder Bandtitel
Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe
Sonderedition
Nein
Autor
Stefan Becker
Seitenanzahl
228
Einbandart
Taschenbuch
Bandzählung
46
Schlagwörter
Zustandsschätzung, videobasierte Objektverfolgung, Trajektorienprädiktion, state estimation, visual tracking, trajectory prediction
Thema-Inhalt
UY - Informatik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

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