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Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data
(Taschenbuch, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book proposes a number of promising models and methods for adaptive segmentation, swarm partition, permissible segmentation, and transform properties, as well as techniques for spatio-temporal video segmentation and interpretation, online fuzzy clustering of data streams, and fuzzy systems for information retrieval. The main focus is on the spatio-temporal segmentation of visual information.… Sets of meaningful and manageable image or video parts, defined by visual interest or attention to higher-level semantic issues, are often vital to the efficient and effective processing and interpretation of viewable information. Developing robust methods for spatial and temporal partition represents a key challenge in computer vision and computational intelligence as a whole. This book is intended for students and researchers in the fields of machine learning and artificial intelligence, especially those whose work involves image processing and recognition, video parsing, and content-based image/video retrieval. 106,99 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.01.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030354824
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
274
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Digital Image, Contrast Estimation, Boundary Segmentation, Generalization and Abstraction Inference, Fuzzy Logic, Data Mining, Internet of Things, Fuzzy System, Cognitive Robotics, Information System, Intelligent Systems
Thema-Inhalt
TBJ - Mathematik für Ingenieure
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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