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Metaheuristics for Combinatorial Optimization

(Taschenbuch, Englisch)

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Beschreibung
This book presents novel and original metaheuristics developed to solve the cost-balanced traveling salesman problem. This problem was taken into account for the Metaheuristics Competition proposed in MESS 2018, Metaheuristics Summer School, and the top 4 methodologies ranked are included in the book, together with a brief introduction to the traveling salesman problem and all its variants. The book is aimed particularly at all researchers in metaheuristics and combinatorial optimization areas. Key uses are metaheuristics; complex problem solving; combinatorial optimization; traveling salesman problem.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
14.02.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030685195
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Advances in Intelligent Systems and Computing
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
57
Auflage
1st edition 2021
Einbandart
Taschenbuch
Bandzählung
1332
Schlagwörter
Single-Solution Based Metaheuristics, Population-Based Metaheuristics, Continuous, Discrete & Mixed Optimization, Multi-Objective Optimization, Metaheuristics in Machine Learning, Metaheuristics in Data Analytics & Big Data, Mathematical Programming, Exact Methods, Metaheuristics in Dynamic Environments, Metaheuristics in Uncertainty Management, Parallel Metaheuristics, Hybrid Metaheuristics, Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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