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Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting
Wei-Chiang Hong (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book is written for researchers and postgraduates who are interested in developing high-accurate energy demand forecasting models that outperform traditional models by hybridizing intelligent technologies. It covers meta-heuristic algorithms, chaotic mapping mechanism, quantum computing mechanism, recurrent mechanisms, phase space reconstruction, and recurrence plot theory. The book clearly… illustrates how these intelligent technologies could be hybridized with those traditional forecasting models. This book provides many figures to deonstrate how these hybrid intelligent technologies are being applied to exceed the limitations of existing models. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
02.01.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030365318
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Wei-Chiang Hong
Seitenanzahl
179
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Support Vector Regression, Energy Demand Forecasting, Meta-Heuristic Algorithms, Chaotic Mapping Mechanism, Quantum Computing Mechanism, Recurrent Neural Network Mechanism, Phase Space Reconstruction, Recurrence Plot Theory
Thema-Inhalt
RN - Umwelt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYM - Computermodellierung und -simulation
PHJ - Optische Physik
THV - Alternative und erneuerbare Energiequellen und -technik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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