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Deep Learning Architectures
Ovidiu Calin (Taschenbuch, Englisch)
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Beschreibung
This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of… the former and enjoying the robustness and elegance of the latter. This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject. 74,89 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
14.02.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030367237
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in the Data Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Ovidiu Calin
Seitenanzahl
760
Auflage
1st edition 2020
Einbandart
Taschenbuch
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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