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Statistical Foundations, Reasoning and Inference
Göran Kauermann (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This textbook provides a comprehensive introduction to statistical principles, concepts and methods that are essential in modern statistics and data science. The topics covered include likelihood-based inference, Bayesian statistics, regression, statistical tests and the quantification of uncertainty. Moreover, the book addresses statistical ideas that are useful in modern data analytics,… including bootstrapping, modeling of multivariate distributions, missing data analysis, causality as well as principles of experimental design. The textbook includes sufficient material for a two-semester course and is intended for master’s students in data science, statistics and computer science with a rudimentary grasp of probability theory. It will also be useful for data science practitioners who want to strengthen their statistics skills. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.10.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030698263
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Göran Kauermann
Seitenanzahl
356
Auflage
1st edition 2021
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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