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Der Umwelt zuliebe
A Primer on Machine Learning in Subsurface Geosciences
Shuvajit Bhattacharya (Taschenbuch, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book provides readers with a timely review and discussion of the success, promise, and perils of machine learning in geosciences. It explores the fundamentals of data science and machine learning, and how their advances have disrupted the traditional workflows used in the industry and academia, including geology, geophysics, petrophysics, geomechanics, and geochemistry. It then presents the… real-world applications and explains that, while this disruption has affected the top-level executives, geoscientists as well as field operators in the industry and academia, machine learning will ultimately benefit these users. The book is written by a practitioner of machine learning and statistics, keeping geoscientists in mind. It highlights the need to go beyond concepts covered in STAT 101 courses and embrace new computational tools to solve complex problems in geosciences. It also offers practitioners, researchers, and academics insights into how to identify, develop, deploy, and recommend fit-for-purpose machine learning models to solve real-world problems in subsurface geosciences. 74,89 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
04.05.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030717674
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Petroleum Geoscience & Engineering
Sonderedition
Nein
Autor
Shuvajit Bhattacharya
Seitenanzahl
172
Auflage
1st edition 2021
Einbandart
Taschenbuch
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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