Daten sinnvoll auswerten – mit den geeigneten Verfahren Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt… Mehr zeigen vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen. Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten. Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen: Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen. Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat. Aus dem Inhalt: Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test) Hypothesentests Konfidenzintervalle Falsche Positive und falsche Negative Neyman-Pearson-System Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad Prävalenzfehler vermeiden Bonferroni-Korrektur Benjamini-Hochberg-Verfahren Standardabweichung und Standardfehler Regression Medianwertaufteilung ANOVA-Verfahren Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen Leave-one-out-Kreuzvalidierung Simpsons Paradoxon Statistische Irrtümer Weniger zeigen

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

30.09.2016

Sprache

Deutsch

EAN

9783958452527

Herausgeber

mitp

Serien- oder Bandtitel

mitp Professional

Sonderedition

Nein

Autor

Alex Reinhart

Seitenanzahl

208

Auflage

1. Auflage 2016

Einbandart

Broschiert

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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