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Graph Colouring and the Probabilistic Method
Michael Molloy, Bruce Reed (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Over the past decade, many major advances have been made in the field of graph colouring via the probabilistic method. This monograph provides an accessible and unified treatment of these results, using tools such as the Lovasz Local Lemma and Talagrand's concentration inequality. The topics covered include: Kahn's proofs that the Goldberg-Seymour and List Colouring Conjectures hold… asymptotically; a proof that for some absolute constant C, every graph of maximum degree Delta has a Delta+C total colouring; Johansson's proof that a triangle free graph has a O(Delta over log Delta) colouring; algorithmic variants of the Local Lemma which permit the efficient construction of many optimal and near-optimal colourings. This begins with a gentle introduction to the probabilistic method and will be useful to researchers and graduate students in graph theory, discrete mathematics, theoretical computer science and probability. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.11.2001
Sprache
Englisch
EAN
9783540421399
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Algorithms and Combinatorics
Sonderedition
Nein
Autor
Michael Molloy, Bruce Reed
Seitenanzahl
326
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Graph, Graph theory, Matching, Matchings, algorithms, computer, computer science, combinatorics, algorithm analysis and problem complexity
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
PBD - Diskrete Mathematik
UYA - Theoretische Informatik
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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