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Der Umwelt zuliebe

Model-based Health Monitoring of Hybrid Systems

Danwei Wang, Ming Yu, Chang Boon Low, Shai Arogeti (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book systematically presents a comprehensive framework and effective techniques for in-depth analysis, clear design procedure, and efficient implementation of diagnosis and prognosis algorithms for hybrid systems. It offers an overview of the fundamentals of diagnosis\prognosis and hybrid bond graph modeling. This book also describes hybrid bond graph-based quantitative fault detection, isolation and estimation. Moreover, it also presents strategies to track the system mode and predict the remaining useful life under multiple fault condition. A real world complex hybrid system—a vehicle steering control system—is studied using the developed fault diagnosis methods to show practical significance. Readers of this book will benefit from easy-to-understand fundamentals of bond graph models, concepts of health monitoring, fault diagnosis and failure prognosis, as well as hybrid systems. The reader will gain knowledge of fault detection and isolation in complex systems including those with hybrid nature, and will learn state-of-the-art developments in theory and technologies of fault diagnosis and failure prognosis for complex systems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
17.06.2015
Sprache
Englisch
EAN
9781489990594
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Danwei Wang, Ming Yu, Chang Boon Low, Shai Arogeti
Seitenanzahl
297
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Bond Graph, Failure Prognosis, Fault Detection and Isolation, Fault Diagnosis, Global Analytical Redundancy Relations, Hybrid Bond Graph, Hybrid Systems, Mode Tracker, Model-based Health Monitoring, Remaining Useful Life, Sequential Causality Assignment Procedure for Hybrid Systems, Vehicle Steering System, complexity
Thema-Inhalt
UYD - Systemanalyse und -design TJFM - Regelungstechnik TBJ - Mathematik für Ingenieure GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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