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Emotion Recognition using Speech Features

K. Sreenivasa Rao, Shashidhar G. Koolagudi (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
“Emotion Recognition Using Speech Features” provides coverage of emotion-specific features present in speech. The author also discusses suitable models for capturing emotion-specific information for distinguishing different emotions. The content of this book is important for designing and developing natural and sophisticated speech systems. In this Brief, Drs. Rao and Koolagudi lead a discussion…  of how emotion-specific information is embedded in speech and how to acquire emotion-specific knowledge using appropriate statistical models. Additionally, the authors provide information about exploiting multiple evidences derived from various features and models. The acquired emotion-specific knowledge is useful for synthesizing emotions. Features includes discussion of: • Global and local prosodic features at syllable, word and phrase levels, helpful for capturing emotion-discriminative information; • Exploiting complementary evidences obtained from excitation sources, vocal tract systems and prosodic features in order to enhance the emotion recognition performance; • Proposed multi-stage and hybrid models for improving the emotion recognition performance. This brief is for researchers working in areas related to speech-based products such as mobile phone manufacturing companies, automobile companies, and entertainment products as well as researchers involved in basic and applied speech processing research.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
07.11.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781461451426
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Speech Technology
Sonderedition
Nein
Autor
K. Sreenivasa Rao, Shashidhar G. Koolagudi
Seitenanzahl
124
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
K. Sreenivasa Rao is at the Indian Institute of Technology, Kharagpur, India.
Schlagwörter
Emotion Recognition, Emotion-discriminative Information, Emotion-specific Information, Excitation Source Features, Excitation Source Information, Global/Local Prosodic Features, Speech Processing Emotions, Vocal Tract Information
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) UYZ - Mensch-Computer-Interaktion CFX - Computerlinguistik und Korpuslinguistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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