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Neural Networks in a Softcomputing Framework

Ke-Lin Du, M.N.S. Swamy (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Conventional model-based data processing methods are computationally expensive and require experts’ knowledge for the modelling of a system. Neural networks are a model-free, adaptive, parallel-processing solution. This textbook provides a powerful and universal paradigm for information processing; it reviews the most popular neural-network methods and their associated techniques. Each chapter has a systematic survey of each neural-network model. Computational intelligence topics like fuzzy logic and genetic algorithms (tools for neural-network learning) are introduced. Array signal processing problems are used to show the applications of each model. This is an ideal textbook for graduate students and researchers; as well as introducing the basics, the exhaustive list of references included will aid their future research. It is also a valuable reference for scientists and practitioners working in pattern recognition, signal processing, speech and image processing, data analysis and A.I.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
13.10.2010
Sprache
Englisch
EAN
9781849965743
Herausgeber
Springer London
Sonderedition
Nein
Autor
Ke-Lin Du, M.N.S. Swamy
Seitenanzahl
566
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Evolutionary Computation, Fuzzy Systems, Neural Networks, Optimization, Pattern Recognition, Signal Processing, artificial intelligence, fuzzy logic, fuzzy system, neuro-fuzzy systems
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz GPFC - Kybernetik und Systemtheorie UYA - Theoretische Informatik TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) UYQP - Mustererkennung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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