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Beschreibung
Enterprise data is growing at a much faster rate than traditional technologies allow. New enterprise architectures combining existing technologies are desperately needed. This book suggests a way forward by applying new techniques of the World Wide Web to enterprise information systems. Linking Enterprise Data is an edited volume contributed by worldwide leaders in Semantic Web and Linked Data… research, standards development and adoption. Linking enterprise data is the application of World Wide Web architecture principles to real-world information management issues faced by commercial, not-for-profit and government enterprises. This book is divided into four sections: Benefits of applying Linked Data principles in enterprise settings, enterprise approval and support of Linked Data projects, specific Linked Data techniques and a number of real-world success stories from early enterprise adopters. Linking Enterprise Data targets professionals working as CTOs, CIOs, enterprise architects, project managers and application developers in commercial, not-for-profit and government organizations concerned with scalability, flexibility and robustness of information management systems. Computer science graduate students and researchers focusing on enterprise information integration will also benefit. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
25.11.2010
Sprache
Englisch
EAN
9781441976642
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
291
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Einbandart Details
Klebebindung
Schlagwörter
Information architecture, Management, Persistent, Resource Description Framework (RDF), Simple Knowledge Organisation System (SKOS), Text, Uniform Resource Identifiers (URIs), World Wide Web, currentjm, data architecture, information organization, linked data, open standards, organization, semantic web
Thema-Inhalt
UKN - Netzwerk-Hardware
UX - Angewandte Informatik
KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
UF - Unternehmensanwendungen
UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
UND - Data Warehousing
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Us, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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