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Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults
Santosh Singh Rathore, Sandeep Kumar (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book addresses software faults—a critical issue that not only reduces the quality of software, but also increases their development costs. Various models for predicting the fault-proneness of software systems have been proposed; however, most of them provide inadequate information, limiting their effectiveness. This book focuses on the prediction of number of faults in software modules, and… provides readers with essential insights into the generalized architecture, different techniques, and state-of-the art literature. In addition, it covers various software fault datasets and issues that crop up when predicting number of faults. A must-read for readers seeking a “one-stop” source of information on software fault prediction and recent research trends, the book will especially benefit those interested in pursuing research in this area. At the same time, it will provide experienced researchers with a valuable summary of the latest developments. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
12.04.2019
Sprache
Englisch
EAN
9789811371301
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Santosh Singh Rathore, Sandeep Kumar
Seitenanzahl
78
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Number of Fault Prediction, Ensemble Methods, Software Engineering, Software Fault Prediction, Quality Assurance, Testing, Soft Computing and Machine Learning, Learning Models
Thema-Inhalt
UMZ - Software Engineering
KNTX - Informationstechnologiebranche
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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