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Multidimensional Data Visualization

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Multidimensional Data Visualization

Gintautas Dzemyda, Olga Kurasova, Julius Žilinskas (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book highlights recent developments in multidimensional data visualization, presenting both new methods and modifications on classic techniques. Throughout the book, various applications of multidimensional data visualization are presented including its uses in social sciences (economy, education, politics, psychology), environmetrics, and medicine (ophthalmology, sport medicine,…  pharmacology, sleep medicine). The book provides recent research results in optimization-based visualization. Evolutionary algorithms and a two-level optimization method, based on combinatorial optimization and quadratic programming, are analyzed in detail. The performance of these algorithms and the development of parallel versions are discussed. The utilization of new visualization techniques to improve the capabilies of artificial neural networks (self-organizing maps, feed-forward networks) is also discussed. The book includes over 100 detailed images presenting examples of the many different visualization techniques that the book presents. This book is intended for scientists and researchers in any field of study where complex and multidimensional data must be represented visually.
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Technische Daten

Erscheinungsdatum
13.12.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781489990006
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Optimization and Its Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Gintautas Dzemyda, Olga Kurasova, Julius Žilinskas
Seitenanzahl
252
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Methods and Applications
Schlagwörter
Zilinskas
Thema-Inhalt
PBU - Optimierung UYM - Computermodellierung und -simulation UYZF - Informationsvisualisierung UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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