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Technical Analysis for Algorithmic Pattern Recognition

Prodromos E. Tsinaslanidis, Achilleas D. Zapranis (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
The main purpose of this book is to resolve deficiencies and limitations that currently exist when using Technical Analysis (TA). Particularly, TA is being used either by academics as an “economic test” of the weak-form Efficient Market Hypothesis (EMH) or by practitioners as a main or supplementary tool for deriving trading signals. This book approaches TA in a systematic way utilizing all the available estimation theory and tests. This is achieved through the developing of novel rule-based pattern recognizers, and the implementation of statistical tests for assessing the importance of realized returns. More emphasis is given to technical patterns where subjectivity in their identification process is apparent. Our proposed methodology is based on the algorithmic and thus unbiased pattern recognition. The unified methodological framework presented in this book can serve as a benchmark for both future academic studies that test the null hypothesis of the weak-form EMH and for practitioners that want to embed TA within their trading/investment decision making processes.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
06.11.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783319236353
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Prodromos E. Tsinaslanidis, Achilleas D. Zapranis
Seitenanzahl
204
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Algorithmic Pattern Recognition, Efficient Market Hypothesis, Financial Markets, Technical Analysis, Trading Strategies, quantitative finance
Thema-Inhalt
KFF - Finanzenwesen und Finanzindustrie KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management UYQP - Mustererkennung PBW - Angewandte Mathematik KCB - Makroökonomie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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