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Reconstruction and Analysis of 3D Scenes
Martin Weinmann (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This unique work presents a detailed review of the processing and analysis of 3D point clouds. A fully automated framework is introduced, incorporating each aspect of a typical end-to-end processing workflow, from raw 3D point cloud data to semantic objects in the scene. For each of these components, the book describes the theoretical background, and compares the performance of the proposed… approaches to that of current state-of-the-art techniques. Topics and features: reviews techniques for the acquisition of 3D point cloud data and for point quality assessment; explains the fundamental concepts for extracting features from 2D imagery and 3D point cloud data; proposes an original approach to keypoint-based point cloud registration; discusses the enrichment of 3D point clouds by additional information acquired with a thermal camera, and describes a new method for thermal 3D mapping; presents a novel framework for 3D scene analysis. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
31.03.2016
Sprache
Englisch
EAN
9783319292441
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Martin Weinmann
Seitenanzahl
233
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
From Irregularly Distributed 3D Points to Object Classes
Schlagwörter
2D Feature Extraction, 3D Feature Extraction, 3D Scene Analysis and Interpretation, Classification, Computer Vision, Feature Importance and Selection, Filtering, Laser Scanning, Lidar, Photogrammetry, Point Cloud, Point Cloud Registration, Range Camera, Time-of-Flight, Visual Features, remote sensing/photogrammetry
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
RGW - Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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