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Beschreibung
This book explores missing data techniques and provides a detailed and easy-to-read introduction to multiple imputation, covering the theoretical aspects of the topic and offering hands-on help with the implementation. It discusses the pros and cons of various techniques and concepts, including multiple imputation quality diagnostics, an important topic for practitioners. It also presents current research and new, practically relevant developments in the field, and demonstrates the use of recent multiple imputation techniques designed for situations where distributional assumptions of the classical multiple imputation solutions are violated. In addition, the book features numerous practical tutorials for widely used R software packages to generate multiple imputations (norm, pan and mice). The provided R code and data sets allow readers to reproduce all the examples and enhance their understanding of the procedures. This book is intended for social and health scientists and other quantitative researchers who analyze incompletely observed data sets, as well as master’s and PhD students with a sound basic knowledge of statistics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.03.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030381660
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Statistics for Social and Behavioral Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Kristian Kleinke, Jost Reinecke, Daniel Salfrán, Martin Spiess
Seitenanzahl
292
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R
Schlagwörter
missing data, multiple imputation, joint modeling, conditional modeling, consequences of misspecification, R packages norm, pan and mice, statistical methods, missing values, incompletely observed data sets, quality diagnostics, statistical inference
Thema-Inhalt
JHBC - Sozialforschung und -statistik JMB - Psychologische Methodenlehre PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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