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Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition

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Der Umwelt zuliebe

Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition

Daniel Vasquez, Rainer Gruhn, Wolfgang Minker (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung

In this book, hierarchical structures based on neural networks are investigated for automatic speech recognition. These structures are mainly evaluated within the phoneme recognition task under the Hybrid Hidden Markov Model/Artificial Neural Network (HMM/ANN) paradigm. The baseline hierarchical scheme consists of two levels each which is based on a Multilayered Perceptron (MLP). Additionally, the

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

09.11.2014

Sprache

Englisch

EAN

9783642432101

Herausgeber

Springer Berlin

Serien- oder Bandtitel

Signals and Communication Technology

Sonderedition

Nein

Autor

Daniel Vasquez, Rainer Gruhn, Wolfgang Minker

Seitenanzahl

134

Auflage

Einbandart

Broschiert

Schlagwörter

Artificial Neural Network, HMM/ANN, Hybrid Hidden Markov Model, Multilayered Perceptron MLP, TIMIT database, articulatory attributes, phoneme recognition, phonetic decoder, phonotactics, spoken language dialogue systems

Thema-Inhalt

TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) UYZ - Mensch-Computer-Interaktion UYQ - Künstliche Intelligenz UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung

Höhe

235 mm

Breite

15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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