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Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Informatik & EDV Anwendungs-Software Hyperspectral Image Fusion
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Beschreibung
Hyperspectral Image Fusion is the first text dedicated to the fusion techniques for such a huge volume of data consisting of a very large number of images. This monograph brings out recent advances in the research in the area of visualization of hyperspectral data. It provides a set of pixel-based fusion techniques, each of which is based on a different framework and has its own advantages and… disadvantages. The techniques are presented with complete details so that practitioners can easily implement them. It is also demonstrated how one can select only a few specific bands to speed up the process of fusion by exploiting spatial correlation within successive bands of the hyperspectral data. While the techniques for fusion of hyperspectral images are being developed, it is also important to establish a framework for objective assessment of such techniques. This monograph has a dedicated chapter describing various fusion performance measures that are applicable to hyperspectral image fusion. This monograph also presents a notion of consistency of a fusion technique which can be used to verify the suitability and applicability of a technique for fusion of a very large number of images. This book will be a highly useful resource to the students, researchers, academicians and practitioners in the specific area of hyperspectral image fusion, as well as generic image fusion. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
25.05.2013
Sprache
Englisch
EAN
9781461474692
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Subhasis Chaudhuri, Ketan Kotwal
Seitenanzahl
191
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Band Selection, Calculus of Variation, Edge-preserving Filter, Fusion Consistency, Fusion Quality Assessment, Hyperspectral Image Visualization, Image Fusion, MAP Fusion, Multi-objective Optimization, Output-driven Fusion
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
TJF - Elektronik
UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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