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Mastering Data-Intensive Collaboration and Decision Making

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book reports on cutting-edge research carried out within the context of the EU-funded Dicode project, which aims at facilitating and augmenting collaboration and decision making in data-intensive and cognitively complex settings. Whenever appropriate, Dicode builds on prominent high-performance computing paradigms and large data processing technologies to meaningfully search, analyze, and aggregate data from diverse, extremely large and rapidly evolving sources. The Dicode approach and services are fully explained and particular emphasis is placed on deepening insights regarding the exploitation of big data, as well as on collaboration and issues relating to sense-making support. Building on current advances, the solution developed in the Dicode project brings together the reasoning capabilities of both the machine and humans. It can be viewed as an innovative “workbench” incorporating and orchestrating a set of interoperable services that reduce the data intensiveness and complexity overload at critical decision points to a manageable level, thus permitting stakeholders to be more productive and effective in their work practices.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
17.04.2014
Sprache
Englisch
EAN
9783319026114
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Big Data
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
226
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Research and practical applications in the Dicode project
Autorenporträt
Nikos Karacapilidis is full professor of Industrial Management and Information Systems at University of Patras, Greece. His current research interests are on the areas of e-Collaboration, Technology-Enhanced Learning, Knowledge Management Systems, Group Decision Support Systems, Computer-Supported Argumentation and Enterprise Information Systems.
Schlagwörter
Cognitive Complexity, Collaborative Decision Making, Data Intensiveness, Data Mining Analytics, Data-Intensive Collaboration, Dicode Project, Knowledge Management, Opinion Mining, Engineering Economics
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie UKN - Netzwerk-Hardware TBC - Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein KJM - Management und Managementtechniken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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