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Beschreibung
Data Science praxisnah erklärt Praxisnaher Einstieg mit anschaulichen Erklärungen und zahlreichen Anwendungsbeispielen, unterstützt durch interaktive Elemente Für alle, die mehr über die Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen, ohne gleich tief in die Theorie oder bestimmte Methoden einzusteigen »Data-Science-Crashkurs« bietet einen praxisnahen Einstieg in Data Science, angereichert mit… interaktiven Elementen, der die Breite der Möglichkeiten der Datenanalyse aufzeigt. Dieses Buch geht tief genug, um Vorteile, Nachteile und Risiken zu verstehen, aber steigt dennoch nicht zu tief in die zugrunde liegende Mathematik ein. Es wird nicht nur erklärt, wofür wichtige Begriffe wie Big Data, machinelles Lernen oder Klassifikation stehen, sondern auch anschaulich mit zahlreichen Beispielen aufgezeigt, wie Daten analysiert werden. Ein breiter Überblick über Analysemethoden vermittelt das nötige Wissen, um in eigenen Projekten geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen. Der benötigte Python-Quelltext, der z.B. zur Durchführung von Analysen oder zur Erstellung von Visualisierungen verwendet wird, ist in Form von Jupyter-Notebooks frei verfügbar. 34,90 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.01.2022
Sprache
Deutsch
EAN
9783864908620
Herausgeber
dpunkt.verlag
Sonderedition
Nein
Autor
Steffen Herbold
Seitenanzahl
330
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Einbandart Details
Klebebindung
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: dpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, Heidelberg, Deutschland, niethammer@dpunkt.de, dpunkt.verlag GmbH
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