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Multimodal Sentiment Analysis
Soujanya Poria, Amir Hussain, Erik Cambria (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This latest volume in the series, Socio-Affective Computing, presents a set of novel approaches to analyze opinionated videos and to extract sentiments and emotions. Textual sentiment analysis framework as discussed in this book contains a novel way of doing sentiment analysis by merging linguistics with machine learning. Fusing textual information with audio and visual cues is found to be… extremely useful which improves text, audio and visual based unimodal sentiment analyzer. This volume covers the three main topics of: textual preprocessing and sentiment analysis methods; frameworks to process audio and visual data; and methods of textual, audio and visual features fusion. The inclusion of key visualization and case studies will enable readers to understand better these approaches. Aimed at the Natural Language Processing, Affective Computing and Artificial Intelligence audiences, this comprehensive volume will appeal to a wide readership and will help readers to understand key details on multimodal sentiment analysis. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.12.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783030069568
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Socio-Affective Computing
Sonderedition
Nein
Autor
Soujanya Poria, Amir Hussain, Erik Cambria
Seitenanzahl
214
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Audiovisual, Multimodal, Multimodal Fusion, SVM, Sentiment Analysis
Thema-Inhalt
PSAN - Neurowissenschaften
UG - Grafische und digitale Media-Anwendungen
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
CFP - Übersetzen und Dolmetschen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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